Del concepto a la realidad: investigación energética e innovación de productos

Resiliencia de la red mediante la optimización del flujo de energía gestionado por riesgos

Este proyecto desarrolló un marco de optimización con gestión de riesgos para mejorar la estabilidad de la red ante la incertidumbre de las energías renovables. Al integrar un modelado de despacho con conciencia de riesgos, permite a las empresas de servicios públicos mitigar proactivamente las infracciones y mejorar la confiabilidad.

Mejorar la previsión energética con análisis avanzado de datos

Este proyecto analizó las deficiencias en los pronósticos de energía eólica y solar para el día siguiente, destacando su impacto en la congestión de la red, la estabilidad del voltaje y los costos operativos.

PyOPF – Modelado avanzado del flujo de potencia óptimo de CA

PyOPF es un solucionador de flujo de potencia óptimo de CA basado en Python de código abierto diseñado para mejorar el conocimiento y el acceso a los modelos de optimización de la red.

Modelado de próxima generación para recursos energéticos distribuidos basados en inversores

Este proyecto de 2021 desarrolló un modelo analítico basado en circuitos para recursos energéticos distribuidos (DER) basados en inversores para mejorar las simulaciones del sistema de energía y la planificación operativa.